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车联网应用今年小爆发,未来两三年将集中爆发

2020-08-03 山东科大集团 阅读

“车联网产业的发展,已经不仅仅是要解决车联网产业本身,或者单纯解决车端与路端以及部署相关设备的问题,而是需要实现跨产业的融合。”7月31日晚,在《中国汽车报》与广州智能网联汽车示范区运营中心联合推出的“2020智能网联汽车精品课”第六讲中,高新兴科技集团高级副总裁、战略品牌总经理吴冬升博士以“车联网跨产业融合创新应用探索”为主题,从车联网发展的现实环境和未来市场空间、“车联网+智能交通”的融合创新应用、“车联网+自动驾驶”的融合创新应用等三个方面分享了他深入思考的一些独到观点。




应对汽车业严峻挑战的突破口之一


“从车联网的整体市场空间来看,今年将呈现小爆发,未来两三年将进入到集中爆发阶段。”吴冬升指出。


从产业政策支持、市场规模测算、车联网示范区建设等三个角度,吴冬升阐述了车联网发展的现实环境和未来市场空间。

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从产业政策层面看,今年2月,11部委发布的《智能汽车创新发展战略》,是我国智能汽车强国的一个重要发展战略。其中明确提出了2025年的明确目标,是LTE-V2X要实现区域覆盖,5G-V2X要在部分城市、高速公路逐步开展应用,高精度时空基准服务网络实现全覆盖。3月,《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》印发。在此之前,还有2018年12月工信部发布的《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》等。


吴冬升认为,由产业政策看趋势,未来的发展有以下几个方向:


一是发展智能网联汽车是应对整个汽车产业严峻挑战的突破口之一;


二是汽车电子产业的发展获得了智能、网联、安全相关的新契机;


三是车路协同核心之一的智慧道路将呈现爆发式建设;


四是汽车产业新商业模式和数据开放模式成为重要的发展方向。

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吴冬升引用相关研究报告分别介绍了路侧和车端的市场规模测算数据:其一是路侧的市场规模。2020-2025年,交叉路口+高速/快速路C-V2X改造投资合计将达1200亿元;其二是车端的市场规模。预计2020-2025年前装市场规模将达850亿元;预计到2025年底,我国汽车保有量达到3.6亿辆,按渗透率40%计算,2025年后装市场规模将达到1440亿元。


此外,从全国车联网示范区建设概况来看,迄今已经有11个国家级智能网联示范区,6个国家级智能网联汽车监测/试验场,20多个智慧公路车路协同示范区,40多个非国家级智能网联示范区。


车联网+智能交通:多层级车路协同信息感知、通信及协同控制


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“车路协同是实现智慧公路和自动驾驶的核心要素之一。”吴冬升提出,“车联网+智能交通”融合创新应用,包括多层级车路协同信息感知、通信及协同控制,分为微观、区域、全局三个层面。


微观层面表现为点状交通信息感知与交互。车联网能够将车辆行驶的环境信息、附近的交通运行情况、周边的交通事件等信息及时传送给车辆,从而使得车辆能够做到及时感知、快速合理决策。


吴冬升介绍了几种主要的微观应用场景:


城市交叉路口场景下,可以实现交通信号下发 、防碰撞预警 、行人检测预警及弱势交通出行者保护应用等。城市交叉路口的感知、通信、计算三大能力,可为交通参与者与管理者提供决策支撑;


城市主干道场景下,可实现交通诱导、绿波通行、限速提醒、事故提醒、汽车电子标识流量检测及车辆优先通行等应用。


城市环岛场景下则可实现行人和非机动车检测 、车辆汇入预警 、环岛出入口提醒应用;


隧道场景下,可对交通事故、异常驾驶行为等进行安全检测;


路网运行感知体系,可实现交通环境与道路设施状态监测,以及交通事件自动实时感知等。


区域层面表现为局部交通运行态势的协同控制,将传统智能交通系统中所集成的各类交通控制系统与车联网进行结合和打通,从而对局部的交通运行态势进行调度或控制。


区域层面的应用主要包括:绿波通行(V2I),给驾驶员一个合适的车速建议区间,使车辆可以经济舒适地通过信号路口而不需要停车等待;高速车道(匝道)智能管控,可实时监控精准分流;还可以汇聚区域交通信息,实现局部交通一体化防控。

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全局层面则表现为基于云控平台的大范围交通管理与决策。车辆等交通参与者、道路感知、环境信息、交通事件等各种信息将汇聚于云控平台实现全局的决策和控制。其创新应用比如可实现全局的交通运行监控、交通运行优化、交通管理;预报预警体系可进行交通态势分析与预测等。


车联网+自动驾驶:融合应用前景广阔


围绕车联网与自动驾驶的融合创新,吴冬升介绍了六种相关应用场景。


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一是C-V2X赋能智能网联公交让出行更智慧。将来自智慧线、智慧站和智慧场的数据打通,即可支撑起智慧公交云平台,可实现智能排班、智能调度指挥、综合运行监测、统计决策分析等功能,从而可以实现改善公众乘车体验、提升车次准点率、降低车辆事故发生率、提高车辆通行效率、优化车辆管理服务。


二是Robotaxi(自动驾驶出租车),通过智能网联赋能自动驾驶。其中,“点”到“点”的自动叫车服务包含的功能体验主要有静态讲解、动态体验、车内感知交互信息、V2X展示体验、远程操控展示功能。


三是RoboBus(自动驾驶巴士),解锁“最后一站”出行新模式。应用场景主要是机场、港口、校园、景区、工业园区、固定路线场景等。通过“车载传感器+车载智能网联设备+车载计算单元+车载控制单元”来实现。


四是5G智能市政车应用,抢占无人驾驶的智慧高地。目前已投入应用的智能市政车主要有环卫车、洒水车,可实现智能监测、信号接收、路径规划、主动避障、自主泊车、刹车警告等功能。


五是5G巡逻机器人,提供全景无死角自动巡逻和安防监控保障。5G巡逻机器人作为“自动驾驶单元”,进行低速自动驾驶演示,可提供全景无死角自动巡逻和安防监控保障。


六是路运一体化车路协同。比如可以提升交通效率的货车的编队行驶:基于V2X及5G通信技术;车辆间距小于10米,风阻小,可有效降低油耗;可采用自动驾驶技术,节省人力,提升效率。


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